Введение:
Данные по безработице относятся к сфере статистики труда. Эти данные всегда востребованы. Они нужны государству для построения прогнозов и для разработки на их основе стратегии занятости населения и развития рынка труда; потенциальным инвесторам – при решении вопросов соответствия рабочей силы того или иного региона или предприятия требуемым характеристикам (образовательным, профессиональным и др.); профессиональным образоваельным учреждениям – для формирования профессиональной структуры подготовки специалистов, отвечающей потребностям рынка; конкретным предприятиям- для выработки кадровой политики, анализа и изыскания резервов улучшения рабочей силы, отдельным лицам – чтобы быстро и эффективно найти новую работу, разумно строить и организовывать свою переподготовку и повышение квалификации.
Таким образом, актуальность статистического анализа по вопросам безработицы и занятости сомнений не вызывает.
Исходя из актуальности темы, цель данной работы: проследить тенденции изменения в уровне безработицы и занятости в условиях кризиса:
Для выполнения поставленной цели определены следующие задачи:
1. Анализ данных статистических ежегодников.
2. Изучение методов анализа статистики занятости и безработицы.
3. Применение полученных знаний и навыков для проведения конкретных расчетов.
Глава 6:
Полученное значение коэффициента корреляции показывает, что связь между занятостью и безработицей очень тесная.
Квадрат коэффициента корреляции представляет собой коэффициент детерминации:
Коэффициент детерминации = r².
Коэффициент детерминации часто более предпочтителен для измерения связи, так как он может быть использован для измерения не только линейных, но и нелинейных связей.
В рассматриваемом вычислении r² = 0,411, или, иначе говоря, на 41,1 % уровень безработицы зависит от числа занятых в производстве.
Рассмотрим уравнение парной регрессии:
Расчетная таблица
№ п/п
²
1 65,9 5,3 349,27 28,09
2 71,6 4.1 293,56 16,81
3 72,1 4,5 324,45 20,25
4 70,8 5,3 375,24 28,09
5 67,7 7,1 480,67 50,41
Σ 348,1 26,3 1823,19 143,65
Получаем уравнение парной регрессии для описания зависимости между количеством занятых и количеством безработных:
5,237-0,07х
Параметр b (коэффициент регрессии) показывает, что с ростом числа занятых уменьшается число безработных.
Заключение:
В курсовом проекте был проведен анализ численности и состава занятых в экономике и безработных. При выполнении курсового проекта были использованы различные формы задания исходных данных, рассчитаны и проанализированы ряды динамики, рассмотрены различные корреляционно-регрессионные взаимосвязи.
На основе полученных данных можно сделать вывод, что безработица в ближайшее время будет незначительно увеличиваться, а число занятых будет снижаться. Для трудоспособного населения это означает увеличение безработицы для тех людей, которые не всегда находили работу в докризисное время (пенсионеры, студенты и т.д.).
В условиях отраслевой перестройки, связанной с кризисом, одной из предпосылок эффективного функционирования является мобильность рабочей силы. Категория мобильности отражает совокупность различных видов движения рабочей силы на рынке труда: профессиональное, квалификационное движение, движение рабочей силы между предприятиями, отраслями, регионами. Поливалентный работник обладает соответствующей этапу развития производства профессиональной подготовкой, способен работать не только по своей, но и по смежным специальностям, быстро адаптироваться к изменяющимся условиям труда.